村落传统体育文化发展研究

采用文献资料、实地考察、专家访谈等研究方法,对村落体育文化的发展进行纵向整理与分析,以村落历史文化发展背景为依托,提出村落传统体育文化发展的模式,对村落体育相关的文献资料进行梳理,掌握其发展的主要途径,总结出村落体育文化的发展模式,丰富村落体育文化的发展,旨在为村落体育文化发展及对发展滞后的部分民族村落体育文化稳步提升提供理论参考。     

拉斯韦尔模式下泰山文化对外传播的思考

泰山文化对外传播是一个重要研究课题。借助拉斯韦尔的传播五要素(即:5W)理论,通过调查问卷、访谈等方法对现有外语导游、官方外语网站、外宾、国际登山节、"五大名山联盟"等传播方式进行调研,分析目前泰山文化对外传播的现状,并据此提出一些思考和建议,从而为泰安市社会经济文化发展做出有益探索。     

信息化在企业会计核算中的作用

经济的高速发展促进了财务软件的不断更新,与此同时,传统的会计核算模式也逐渐暴露出诸多的问题与不足,而在当前的社会条件下,会计信息的广泛使用要求会计核算的规范化,因此,现代信息化企业中会计核算模式的现状开始受到人们的关注。本文将就此问题展开讨论。     

英语应用能力考试对高职英语教学的反拨效应研究

英语应用能力考试(简称PRETCO)是为了检验高职学生是否达到《高职高专教育课程教学基本要求》所规定的教学要求而设置的考试,是检验英语教学和学习的一个重要评价标准。探讨了英语应用能力考试对高职英语教学和学习的反拨效应,提出了新型的英语教学和学习模式。     

电动汽车用永磁同步电机模糊直接转矩控制

为了提升电动汽车电机驱动系统的动态性能和稳态效率,本文提出了一种基于电动汽车行驶模式切换的永磁同步电机(PMSM)模糊直接转矩控制策略。在分析电动汽车行驶模式的基础上,对传统PMSM直接转矩控制(DTC)系统进行了改进,采用模糊控制器取代传统DTC系统中的滞环比较器和电压矢量选择器。针对不同的行驶模式,分别设计了相应的模糊控制规则和控制器。在Matlab/Simulink中搭建了PMSM模糊DTC系统模型。仿真结果表明:所设计的PMSM模糊DTC策略与传统DTC相比,PMSM驱动系统不仅转矩动态响应速度快,转矩脉动小,而且其高速运行时的稳态效率提高了10.26%。     

我国“211工程”大学高层领导群体特征的履历分析

以我国112所“211工程”大学的567名高层领导的履历资料为基础，对大学高层领导的群体特征进行实证分析，结果显示：（1）在人口统计学特征上，我国大学高层领导以55岁左右的汉族男性为主，越是高水平的大学，其高层领导越可能是年长者，女性难以晋升的“玻璃天花板”现象依然存在，但不存在民族歧视；（2）在学术特征上，行政领导相对于党委领导、正职领导相对于副职领导，无论是学历、职称还是国际化水平上都有着更高的要求，且理工科背景出身相比其他背景来说，担任高层领导的机会更大；（3）任职特征上，越是高水平大学，其高层领导的任职经历往往越丰富，党委领导相对于行政领导有着更丰富的任职经历，较高比例的正职领导具有体制外任职的经历且来自于外部选拔，但总体看来，内部晋升仍是领导的主要晋升方式。     

试论5E教学模式在中职英语教学中的运用

"5E"教学模式指的是体验(Engagement)、探究(Exploration)、解释(Explanation)、拓展(Elaboration)和评价(Evaluation)五个环节。该文结合中职英语课堂教学实践,对这一教学模式进行实例探讨,并提出5E教学模式对中职英语教学的启示,促进教学目标的实现。     

大学英语阅读教学课堂互动模式探究

在大学英语的阅读教学中,互动模式可以活跃课堂气氛,调动和发挥学生的主观能动性,提高学生的学习兴趣,拓展学生的知识面,提高其阅读能力。教师要利用各种互动模式,在互动中创设轻松和谐的课堂氛围,提升学生的英语综合运用能力,提高英语阅读教学的质量,培养学生的批判性思维能力和创新能力。     

高职基于测绘地理信息类专业的校企深度合作模式研究

校企合作是高职院校实现人才培养目标的重要途径,但因校企双方不能很好地解决诸如政策法规、运行机制、效益产出等方面的问题,导致校企合作无法全面深入开展并形成长效机制。近年来,测绘地理信息产业迅速兴起并保持高速增长,应用范围已不局限于为国防建设、经济建设和社会发展服务,已进入千家万户,成为人民群众日常生活中不可或缺的关键信息,在旅游出行、医疗卫生、扶老助残等方面应用广泛。地理信息产业的兴起,使得国家急需大量测绘地理信息类高素质劳动者和技术技能人才。要实现人才培养目标,高职院校必须全方位深入加强校企合作。     

基于弱监督学习的主页人物属性抽取方法

提出了一种基于弱监督学习的主页人物属性抽取方法,首先根据领域模式从个人主页中提取出人物属性的前导词,接着通过前导词获取人物属性作为初始的属性种子,在这些属性种子中提取属性的模式,并结合分类和bootstrapping方法不断迭代抽取出无前导词的人物属性。在整个抽取过程中,只需要少量的人工标注。在英文机构网站上的人物属性抽取对比实验结果表明,该方法较属性分类抽取方法在准确率上提高了7.8%,召回率上提高了7.5%。